【摘 要】
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本文阐述热轧板带的质量预测，以昆明钢铁热轧产品Q235为例进行研究分析，运用BP理论构建以力学性能为输出，轧制参数和化学成分为输入的质量预测模型一BP热轧板带质量模型，而后借助
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本文阐述热轧板带的质量预测，以昆明钢铁热轧产品Q235为例进行研究分析，运用BP理论构建以力学性能为输出，轧制参数和化学成分为输入的质量预测模型一BP热轧板带质量模型，而后借助BP神经网络质量模型，对产品的力学性能进行预测分析。本文借助于BP神经网络建立质量模型对Q235产品进行了全面的质量预测，结果显示其精度高，完全符合我们的预测要求．因此现实了BP神经网络在预测方面的超强能力。进而通过此模型的构建，为我们今后进行热轧产品的优化奠定了坚实的基础。
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