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文章提出基于超像素的三维人体步态运动特征精密提取算法.对三维人体步态运动特征点进行分割,并将分割过程能量函数最小化.利用多元统计模型对分割后的步态运动特征噪音相关信息进行准确估计,设置分形小波的无噪编码,重构三维人体步态运动特征信号,完成三维人体步态运动特征噪声的高效去除.所提算法在三维人体步态运动特征增强和特征提取方面,均优于当前算法,且提取能耗低于当前方法70%左右,可为人体步态运动的进一步研究提供参考依据.