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砂岩型铀矿床中的铀因衰变会产生放射性元素，在其迁移过程中通常会产生水平移动的现象。根据这种现象，预测矿体埋深与异常半极值宽度及异常峰间距存在隐式函数关系。引入人工神经网络表征此函数关系，并利用已知矿体对未知矿体埋深进行预测，取得一定效果。
用神经网络法预测砂岩型铀矿体的深度
【摘 要】
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砂岩型铀矿床中的铀因衰变会产生放射性元素，在其迁移过程中通常会产生水平移动的现象。根据这种现象，预测矿体埋深与异常半极值宽度及异常峰间距存在隐式函数关系。引入人工神
【机 构】
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东华理工大学核工程技术学院,核工业北京地质研究院
【出 处】
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铀矿冶
【发表日期】
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2009年1期
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