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近几年，居民用于教育的消费越来越高，居民教育支出已成为目前我国城市消费支出中增长最快的一项。对居民教育消费进行预测和分析，可以引导居民的正确消费观念，促进经济快速发展。目前关于预测比较新的方法是神经网络法。由于神经网络具有自组织、自学习能力、非线性逼近等能力，将它用于时间序列预测更为有效，因为它可以对网络进行反复的训练，从而使网络学习存贮的知识用于推理时更接近实际系统的值。