【摘 要】
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在传统形式概念中,属性是以单粒度单层次进行分析,然而现实中树形结构的属性分类是普遍存在的.针对属性分类的不同粒度层次关系,本文提出了属性分类的多层次形式概念模型,分
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室; 安徽大学计算机科学与技术学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61402005)资助;安徽省自然科学基金项目(1308085QF114)资助;安徽省高等学校省级自然科学基金项目(KJ2013A015)资助;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室课题项目(Y01001515)资助;国家留学基金委员会项目资助
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在传统形式概念中,属性是以单粒度单层次进行分析,然而现实中树形结构的属性分类是普遍存在的.针对属性分类的不同粒度层次关系,本文提出了属性分类的多层次形式概念模型,分析形式概念在不同层次泛化空间下相关性质.结合粒计算的思想,本文首先提出了属性分类的属性泛化与细化方法,属性泛化约简形式概念,属性细化提高分析精度.然后由属性分类层次的变化,给出了一种动态的形式概念构造算法,该算法通过自学习的方式对原有知识加以使用,它不仅继承了目前渐进式算法的优点,还实现形式概念自身数据的变化.最后通过实例和仿真实验说明本文所提方法的有效性.
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