【摘 要】
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为更好的做好电力企业服务,提升电力企业的市场竞争水平,并精确把握客户的需求,结合BP神经网络算法的优势,提出一种基于BP神经网络的电力智能服务系统。文章首先提出客户细分
【机 构】
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广东电网有限责任公司佛山南海供电局;
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为更好的做好电力企业服务,提升电力企业的市场竞争水平,并精确把握客户的需求,结合BP神经网络算法的优势,提出一种基于BP神经网络的电力智能服务系统。文章首先提出客户细分的整体架构模型,并将模型分为数据模块、方法模块和功能模块三个部分,然后设计电力客户细分的相关评价指标,以此为后续的客户细分奠定基础;其次,结合BP网络算法,构建改进的GA-BP客户分类模型;最后,利用B/S+ASP.NET的开发框架对智能服务系统进行构架,并给出了部分展示界面。而通过上述的开发实践,也给当前电力营销部门的营销提供了参考借鉴。
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