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Alopex算法是一种启发式与随机优化相结合的算法.本文在改进的Alopex算法的基础上,提出了一种具有自适应能力的变步长的Alopex算法,使其能够更好的跳出局部最优解和逼近全局最优解;并且为了进一步提高改进的Alopex算法的逼近精度以及消除该算法在后期可能出现的振荡现象,提出了一种合理的改变δ_(in)的方法.仿真试验表明,这种改进是可行的,而且是有效的.