【摘 要】
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用前期研究所得的实验数据建立了SrTiO3基功能陶瓷材料制备扩散条件的BP神经网络预报模型.以陶瓷材料的电性能(介电损耗D、介电常数ε、压敏电压V、电阻率ρ)为判据,用该模型
【机 构】
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云南大学信息学院计算机科学与工程系,云南大学实验中心,云南大学化学系
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用前期研究所得的实验数据建立了SrTiO3基功能陶瓷材料制备扩散条件的BP神经网络预报模型.以陶瓷材料的电性能(介电损耗D、介电常数ε、压敏电压V、电阻率ρ)为判据,用该模型预报扩散条件(扩散温度T、扩散时间Y、降温速度X、扩散源中铋含量Z)的优化组合和材料性能的变化规律,预测结果与通过试验方法得到的结果较吻合.表明基于神经网络的预报模型用于按陶瓷材料的电性能要求对制备条件进行优化和预报是可行的.
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