【摘 要】
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从含单一备选假设出发的可靠性理论〔1〕、〔2〕，只能统计地判断是否存在某种模型误差以及未能发现的模型误差对平差结果的影响。本文提出高斯-马尔可夫模型含两个多维备选假设时的区分可能性和可靠性理论。该理论能统计地判断是否存在能与它种模型误差相区分的某种模型误差以及彼此不能区分的模型误差对平差结果的影响。该理论对粗差的定位，粗差与系统误差的区分，以及变形测量分析提供了定性和定量的指标，具有实际应用价值。
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从含单一备选假设出发的可靠性理论〔1〕、〔2〕，只能统计地判断是否存在某种模型误差以及未能发现的模型误差对平差结果的影响。本文提出高斯-马尔可夫模型含两个多维备选假设时的区分可能性和可靠性理论。该理论能统计地判断是否存在能与它种模型误差相区分的某种模型误差以及彼此不能区分的模型误差对平差结果的影响。该理论对粗差的定位，粗差与系统误差的区分，以及变形测量分析提供了定性和定量的指标，具有实际应用价值。文中以平面坐标变换为例阐述了该理论的实际应用。
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