Ensemble Hindcasts of ENSO Events over the Past 120 Years Using a Large Number of Ensembles

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基于一个中间的联合模型(ICM ) ,一个概率的整体预言系统(EPS ) 被开发了。整体 Kalman 过滤器(EnKF ) 数据吸收途径被用于产生起始的整体条件,和一个线性、一阶的 Markov 链 SST 异例错误模型被嵌进 EPS 提供模型错误不安。在这研究,我们在 120 年时期上执行 ENSO 回顾的预报 1886 2005 由仅仅吸收历史性的 SST 异例观察用与 100 个整体成员一起并且与起始的条件的 EPS 获得了。由检验回顾的整体预报和可得到的观察,确认结果证明 EPS 的整体平均数的
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