【摘 要】
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采用大地测量观测数据进行地震断层参数反演是大地测量反演的一个热点,也是研究地震发生机制的重点。针对目前在断层参数反演中所用粒子群算法存在的反演精度较低问题。分析了
【机 构】
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山东建筑大学测绘地理信息学院; 东华理工大学测绘工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(41874001,41664001)
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采用大地测量观测数据进行地震断层参数反演是大地测量反演的一个热点,也是研究地震发生机制的重点。针对目前在断层参数反演中所用粒子群算法存在的反演精度较低问题。分析了地震断层参数反演的非线性特点和基本粒子群算法的特征。考虑了基本粒子群算法在处理高度非线性问题上易陷入局部最优解,且粒子群算法求解过程中局部最优解与全局最优解之间会相互影响这一现象。通过采用分段调整影响粒子速度的惯性因子,并调整影响全局最优解与局部最优解的加速因子这一策略,得到了一种适用于地震断层参数反演的分段动态调整参数的粒子群算法。本文将该算法应用于模拟地震与拉奎拉真实地震的断层参数反演中,模拟试验结果表明本文方法具有稳定性且本文算法求得的断层倾角、滑动角较多峰值粒子群算法更接近真值。在2009年拉奎拉地震中本文算法求得的断层参数正演后所得形变量与地表观测值的RMS为5.2 mm优于多峰值粒子群算法的6.7 mm,所获得的断层模型可能更符合真实的断裂条件。以上结果表明本文算法具有实际应用的价值。
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