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给出了一种新的基于FCM的聚类算法，能根据由数据的分布的特性自动获取要聚类的数日，在新增数据后,可以进行增量式聚类，结果对孤立点不敏感，并能完成FCM不具备的非球型或椭球型分布的数据集的聚类，实验结果显示算法的有效性和优越性。
基于模糊C-均值的增量式聚类算法
【摘 要】
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给出了一种新的基于FCM的聚类算法，能根据由数据的分布的特性自动获取要聚类的数日，在新增数据后,可以进行增量式聚类，结果对孤立点不敏感，并能完成FCM不具备的非球型或椭球型分
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与工程学院,重庆师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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广东省科技攻关项目（A10202001）
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