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本文针对一类带有纯滞后的系统,提出一种新的复合智能控制算法--神经元-Smith预估控制(NSC),该控制算法不依赖于精确的对象数学模型,算法简单,具有自学习、自组织的能力,能实现在线控制.仿真和实验结果表明,这种控制方式具有较强的适应性和鲁棒性.
一类纯滞后系统的新型神经元控制器
【摘 要】
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本文针对一类带有纯滞后的系统,提出一种新的复合智能控制算法--神经元-Smith预估控制(NSC),该控制算法不依赖于精确的对象数学模型,算法简单,具有自学习、自组织的能力,能实
【机 构】
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江南大学信控学院
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2002年2期
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