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提出了一种新的基于模糊聚类的多目标跟踪算法，该算法通过模糊聚类得到测量点迹与目标预测位置之间的隶属度，并将其作为权值系数对有效回波的信息量进行加权，来实现目标的状态估计的更新。仿真结果表明，传统算法在多目标密集时易产生关联错误而导致跟踪发散，新算法通过加权过程保证了对多目标的高精度跟踪。
一种新的基于模糊聚类的多目标跟踪算法
【摘 要】
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提出了一种新的基于模糊聚类的多目标跟踪算法，该算法通过模糊聚类得到测量点迹与目标预测位置之间的隶属度，并将其作为权值系数对有效回波的信息量进行加权，来实现目标的状态估
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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2006年9期
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