【摘 要】
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为提高评估准确性,提出一种定性和定量结合的评估算法.在数据收集阶段采用可操作的关键威胁、资产、弱点评估（OCTAVE）方法,从企业中不同阶层成员的视角出发,定义需要评估的资产
【机 构】
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中国科学院高能物理研究所计算中心,中国科学院研究生院
【基金项目】
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海南省自然科学基金项目(80639);国家高技术研究与发展计划项目(2006AA01Z410);国家科技支撑计划重点项目(2009BAH521306);北京市自然科学基金面上项目(4072010)
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为提高评估准确性,提出一种定性和定量结合的评估算法.在数据收集阶段采用可操作的关键威胁、资产、弱点评估（OCTAVE）方法,从企业中不同阶层成员的视角出发,定义需要评估的资产范围,并进行管理脆弱性与技术脆弱性评估.在定量计算部分,利用灰色系统理论,在对指标进行归一化处理后,利用三角白化权函数计算其隶属度,从而确定风险等级.实验结果表明,本文方法可有效提高信息安全风险评估的准确性,并具较好的实用推广价值.
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