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针对标准遗传算法收敛速度慢、易早熟，提出了一种基于进化阶段的动态加速自适应遗传算法，使遗传算法的搜索空间动态缩小并在遗传算法的选择算子中引入模拟退火机制，同时对交叉算子和变异算子做了自适应改进。将该算法应用于优选广东省韩江堂荆流域新安江模型的参数中，效果很好。
动态加速自适应遗传算法的应用
【摘 要】
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针对标准遗传算法收敛速度慢、易早熟，提出了一种基于进化阶段的动态加速自适应遗传算法，使遗传算法的搜索空间动态缩小并在遗传算法的选择算子中引入模拟退火机制，同时对交叉算
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,王英水库管理局
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2008年6期
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