【摘 要】
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车牌识别技术作为现在交通的一项重要应用方向应用非常广泛。目前,尽管已经出现一部分车牌识别系统相关产品,但是对识别的算法研究发展一直在深入,而且有进一步地研究改进。
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车牌识别技术作为现在交通的一项重要应用方向应用非常广泛。目前,尽管已经出现一部分车牌识别系统相关产品,但是对识别的算法研究发展一直在深入,而且有进一步地研究改进。本文对已有的车牌识别技术进行了深入的研究,在研究的基础上结合遗传算法和BP神经网络方法,提出了基于遗传算法的BP神经网络的车牌识别方法,并在MATLAB平台实现了识别。其中包括车牌定位、字符切分及车牌识别三个模块。检验结果表明,本文设计的车牌识别方法是可行的而且更有效地进行车牌识别,提高了收敛精度和识别率度,从而验证了该方法的有效性,为今后的产品
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