【摘 要】
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传统的区间时间序列有效性度量方法在处理具有同等水平绝对误差的不同区间信息时具有一定的局限性,为了更全面的反映区间值时间序列的预测效果,本文基于区间的相对位置,提出了包含可信度,有效度,趋势误差和动态相关性指标等在内的多个预测效果测度。本文首先就传统的区间值预测效果测度进行了梳理和定性分析,就不同位置的预测区间所体现的预测效果及其测度进行了分析和定义。为从整体上对多个区间值预测结果进行调整和优化,提
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71701001;71301001;71371011;71501002）； 安徽大学博士科研启动基金资助项目（J01006127）； 安徽省哲学社会科学规划项目（AHSKQ2016D13）；
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传统的区间时间序列有效性度量方法在处理具有同等水平绝对误差的不同区间信息时具有一定的局限性,为了更全面的反映区间值时间序列的预测效果,本文基于区间的相对位置,提出了包含可信度,有效度,趋势误差和动态相关性指标等在内的多个预测效果测度。本文首先就传统的区间值预测效果测度进行了梳理和定性分析,就不同位置的预测区间所体现的预测效果及其测度进行了分析和定义。为从整体上对多个区间值预测结果进行调整和优化,提出区间值组合预测方法,并基于所构建预测效果测度构建最优化模型确定组合预测各单项方法的权重,结合上证综合指数的实例表明所提方法的可行性和合理性。
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