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岩石可钻性是钻头选型和提高钻井速度的基础，利用石油测井资料计算岩石的可钻性是一种行之有效的途径。常规的岩石可钻性测井预测模型都是基于回归分析而建立起来的，形式简单，精度不高。阐述了自适应模糊推理系统（Adaptive Network—based Fuzzy Inference System，AN—FIS）网络，提出了岩石可钻性测井模型的ANFIS网络预测模型，选取与岩石可钻性密切相关的参数对ANFIS网络进行训练。同BP神经网络模型比较，此模型具有更高的准确性。