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为客观辨识评估城市洪涝灾害风险要素与发生概率,本文在结合学习向量化神经网络理论（LVQ）客观性特征基础上,探索构建了融合LVQ原理的城市洪涝灾害网络层次分析（ANP）风险评估模型,阐明综合洪水风险及灾害水平的城市洪涝灾害风险评估体系。应用实例表明,研究城市防洪现状处于一般与较危险之间,洪涝灾害概率指数一般且损失指数较危险,研究城市应重点实施完善洪涝灾害应急预案相关工作。