【摘 要】
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针对天山云杉在高空间分辨率卫星遥感图像上的成像呈圆形或近圆形特征,从空间几何特征入手进行森林立木树冠信息提取。将多尺度斑点检测和梯度矢量流(gradient vector flow,G
【机 构】
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滁州学院计算机与信息工程学院,安徽省高分辨率对地观测系统数据产品与应用软件研发中心,滁州学院学生处
【基金项目】
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安徽省高等学校自然科学研究项目“复杂地形条件下高分卫星数据林木冠幅遥感估算”(编号:KJ2016A526);滁州学院校级培育项目“天山云杉林木冠幅高分遥感估算关键技术研究”(编号:2015PY04)共同资助
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针对天山云杉在高空间分辨率卫星遥感图像上的成像呈圆形或近圆形特征,从空间几何特征入手进行森林立木树冠信息提取。将多尺度斑点检测和梯度矢量流(gradient vector flow,GVF)Snake主动轮廓模型有序地结合在一起,提出了“树冠顶点探测——树冠轮廓绘制——树冠轮廓优化”的树冠信息提取的技术流程,解决了标记分水岭变换目标标记难以准确设定、主动轮廓模型演化结果受制于轮廓线初始位置的问题,从而得到了定位准确、边界简洁的树冠轮廓结果。经与调查样地当中每一株树的实测冠幅值进行比较,该方法对高、中、低郁
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