海权国和陆权国的海洋军事战略一直处于演化进程之中，区域拒止、制海、战力投射等战略手段开始出现相互融合的态势。扩大兵力投射范围、加强进攻性打击能力成为日本海洋军事战略的演进方向。战后特别是冷战末期到2018年出台新的《防卫计划大纲》之前，日本海洋军事战略总体上聚焦于区域拒止和制海两个维度。2022年12月出台新版“安保三文件”之后，日本海洋军事战略向增强战力投射维度扩展的方向基本明确。“反击能力”作
本文藉由Python语言实现VIKOR技术来检证多属性决策分析技术建构的教师绩效评价模型的有效性。研究建议：（1）为克服硬系统方法论在多属性决策评估技术上的缺陷，要先结合实务情况统一评估准则意涵与共识后再行填答问卷；（2）为验证多属性决策方法建构出的绩效评价模型之稳定性，须引入决策偏好系数，且藉由IT技术开发出的具有系统化、智能化与视窗化特征的检证系统可令检证过程具备快速、智能及科学性特征；（3）
针对传统村落航拍图像难以准确识别民族建筑目标的问题，本文分析了3种深度学习像素分类算法的识别结果，DeepLabV3+、U-Net、PSP-Net等算法的民族建筑识别准确率分别为0.957、0.929、0.943,利用DeepLabV3+算法对传统村落6个典型区域进行测试，测试结果存在的主要问题包括：传统村落部分道路和场地区域被标记为民族建筑，标记的民族建筑区域边缘呈锯齿状。为能够准确地识别传统村
针对遥感影像建筑物识别中遇到的小目标漏检、背景复杂度高、虚警干扰因素多等问题，提出了一种基于深度学习的改进YOLOv3算法。以一阶段代表算法YOLOv3为基础，通过改进网络结构，修改特征图尺度，嵌入空洞卷积模块，加强算法检测能力和精度。实验数据表明，改进YOLOv3算法在满足了实时性的基础上，平均检测精度和召回率都较之原算法分别提高了4.47%和2.59%，因此提出的方法有效提高了对遥感建筑物的检
遥感图像变化检测是识别同一区域前后时段两张图像之间像素级变化，能够精确判断目标区域状态变化。现有的遥感图像变化检测方法是在不同时间流中引入注意力机制来强化变化区域图像特征，并将其叠加以实现特征融合，不能有效地挖掘与应用不同时间流特征之间的关系。基于特征提取网络，提出一种在时间维度上基于像素位置偏移的图像特征差异增强方法。该方法可学习不同时相图像特征之间对应区域的像素变化偏移量，增强单时相特征图中发
选择不同产地的猴姜、千金藤、川瓜三种中草药作为研究对象，测定三种中草药的燃烧热、燃烧稳定性、脂肪、粗纤维、灰分、微量元素。结果表明，3种中草药燃烧热的顺序为：川瓜＞猴姜＞千金藤；燃烧稳定性排序为：千金藤＞川瓜＞猴姜；脂肪含量（%）大小顺序为：川瓜＞猴姜＞千金藤；灰分含量大小顺序为：猴姜＞川瓜＞千金藤；粗纤维含量大小顺序为：猴姜＞川瓜＞千金藤。燃烧热、燃烧性（中草药的燃烧稳定性）、脂肪含量、灰分、粗
目前卫生行政部门对护理标识颜色尚无统一规范的管理要求,临床上使用的护理标识五颜六色,有时即使是同一科室的医师都不知晓各类护理标识的意义。久而久之,失去了护理标识应有的警示作用。我院根据患者病情对护理安全标识颜色进行规范化管理,并实施全员培训及持续性督导检查,有效地保障了护理质量和患者安全。