【摘 要】
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糖尿病不仅会增加视网膜血管疾病的风险，严重时甚至发展成为糖尿病视性视网膜病变。糖尿病视网膜病变的四种典型病理特征是微动脉瘤、出血、硬性渗出物和软性渗出物。随着机器学习尤其是深度学习的发展，智能辅助诊断医疗已经成为一种趋势，智能辅助诊断的前提是可以定性定量的提取出相应的病变区域。本文提出了基于深度学习级联架构参数优化的眼底病变检测的模型，有效解决了眼底病变的多尺度和小目标问题，在DDR数据集上检测病
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糖尿病不仅会增加视网膜血管疾病的风险，严重时甚至发展成为糖尿病视性视网膜病变。糖尿病视网膜病变的四种典型病理特征是微动脉瘤、出血、硬性渗出物和软性渗出物。随着机器学习尤其是深度学习的发展，智能辅助诊断医疗已经成为一种趋势，智能辅助诊断的前提是可以定性定量的提取出相应的病变区域。本文提出了基于深度学习级联架构参数优化的眼底病变检测的模型，有效解决了眼底病变的多尺度和小目标问题，在DDR数据集上检测病变的综合测试精度m AP达0.380，检测性能优于目前主流的检测网络。
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以黄河三角洲芦苇湿地为研究对象，于2019年6月自海向陆沿盐分梯度采集土壤和植物样品，研究了不同盐度芦苇湿地土壤有机碳含量和储量的空间分布特征及其与土壤属性和植物地下生物量的关系.结果表明，黄河三角洲芦苇湿地100 cm深土壤有机碳储量为4.46～7.65kg·m~(-2)，平均值为6.24 kg·m~(-2).表层浓度因子值表明研究区土壤有机碳储量主要受植物循环作用的影响.表层（0～30 cm）
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2014年5月27日湖北房县发生了一次M4.0地震,房县三海村井水位有明显前兆异常.该井是湖北省唯一一个存在水温负梯度现象的静水位井.虽然前人对井水温的动态变化进行过大量的研究,但主要是对水温、水位的对比研究和水化学分析,将水温与地质构造相结合的研究相对较少.结合INSAR影像图、水化学资料、水文地质资料和地质构造资料探讨了该井水温负梯度产生的原因以及该井的水温、水位是否受周围地质构造的影响.研究
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对2008年5月12日四川汶川8.0级地震前宁夏地区出现的前兆观测异常进行回溯性分析,从大地震的孕育范围与地震前兆的发展阶段分析认为这些观测异常可能与汶川8.0级地震有关.宁夏地区数字化流体与形变观测资料出现了不同程度的同震响应变化,对比分析其同震响应特征,结果显示宁夏地区前兆观测对汶川8.0级地震表现出南北分区特征.前兆观测异常的出现与同震响应变化的形态特征,反映出了汶川8.0级地震从孕震阶段到
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【目的】土壤固碳在抵消全球温室气体排放上具有巨大的潜力，气候过渡带的土壤碳储量对气候变化的响应更为迅速和敏感，南水北调中线工程水源地处于我国北亚热带与暖温带过渡区，通过分析中国南水北调中线工程水源地较大空间尺度土壤有机碳密度的空间分布特征及驱动因素，为该区域的土地资源合理利用及土壤有机碳(SOC)管理提供科学依据，及正确评估气候过渡带下生态系统的碳循环提供参考。【方法】在考虑南水北调中线工程水源地
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