【摘 要】
:
同样的学生与篇目,有的历史课能让学生激情四射,听了还想听;有的课堂,虽然教师学富五车,但拙于表达,课堂枯燥无味,学生"昏睡百年"。对于一名历史教师而言,"无货肯定倒不出",但"有货也未必倒得出",要想上好课,就必须注意教学语言的运用。笔者认为,历史老师必须注重课堂语言的规范性、启发性和幽默性,方能促进学生学习!
论文部分内容阅读
<正>同样的学生与篇目,有的历史课能让学生激情四射,听了还想听;有的课堂,虽然教师学富五车,但拙于表达,课堂枯燥无味,学生"昏睡百年"。对于一名历史教师而言,"无货肯定倒不出",但"有货也未必倒得出",要想上好课,就必须注意教学语言的运用。笔者认为,历史老师必须注重课堂语言的规范性、启发性和幽默性,方能促进学生学习!
其他文献
孙老师:奥斯特洛夫斯基的长篇小说《钢铁是怎样炼成的》是世界文学中的经典之作。这部作品被视为生活教科书、人生的路标和精神补品,指引、滋养了一代又一代读者。相信每一个读过这本书的人都会对生命的意义和价值有更深刻的认识和理解。下面请同学们畅所欲言,和大家分享你阅读这本书的感受。
一、知识清单1.主要内容概括《钢铁是怎样炼成的》是苏联作家尼古拉·奥斯特洛夫斯基所著的一部长篇小说。保尔·柯察金,出身于贫困的铁路工人家庭,早年丧父,全凭母亲替人洗衣维持生计。被学校开除后,12岁的保尔到车站食堂当杂役,受尽了各种凌辱。他憎恨那些欺压穷人的店老板,厌恶那些花天酒地的有钱人。"十月革命"爆发后,红军
随着信息化技术的快速发展和面向服务软件架构的全面推广,数字化智慧学校平台建设吸引了越来越多的研究者和工程技术人员的关注。依托数字化智慧学校平台能够更加全面深入地融合包括教学、科研、校园生活、社会服务等多方面资源和信息,实现校园管理的现代化和智能化。学校后勤管理作为数字化智慧学校管理平台的一个重要组成部分,对全校提供后勤领域及相关业务的服务支持,是数字化学校建设过程中涉及领域最广、人群最多、业务最为
温室效应引起的全球气候变暖日益威胁着人类赖以生存的环境。因此,控制最主要的温室气体—CO2的排放也逐渐成为研究的热点。在二氧化碳(CO2)的捕集过程中,基于醇胺溶液的化学吸收法是目前工业上使用最广泛的方法之一。因此,醇+胺二元体系和醇+胺+水三元体系的理化性质的研究尤为重要,如密度、表面张力、黏度、电导率、声速、折射率等。以上性质研究不仅可以为CO2的吸收模拟过程提供基础数据,也可以为工业中的实际
摩托车在进行排放劣化耐久试验时(简称V型试验),需要进行大量的长时间的复杂检测,而且对驾驶员的驾驶经验要求较高。而在实验室底盘测功机上进行测试,就可以采用对摩托车进行自动驾驶操作。国内在摩托车行业用于实验室的自动驾驶系统的开发还比较少,并且存在不稳定性。在测试过程中速度的控制会出现突然脱离规定范围的情况。如车速在曲线转折点时过度上冲或过度下冲等。基于这种问题,综合了工程成本控制等方面原因进行了一种
8-戊烯基柚皮素(8-Prenylnaringenin,8-PN)是一种强有效的雌激素,具有很高的药用价值,同样也是多种异戊烯基黄酮的前体。微生物合成8-PN主要面临异戊烯基转移酶(Prenyltransferases,PTs)催化活性较低以及前体供给不足等问题,严重阻碍了8-PN在微生物体内的高效的合成。文中以苦参Sophoraflavescens来源的SfN8DT-1为对象,研究如何实现更高效
随着项目管理的广泛应用,项目管理思想被各行各业所接受。对于非标准化产品的供应商,由于其产品具有自身的独特性,往往需要定制生产。为了便于管理,企业可以将一个特定产品的实现过程作为一个项目,项目的内容由该产品的实现过程组成,一般包括产品的研发、设计、生产、测试、交付等环节。以项目管理的方式组织生产的企业,通常称为项目型企业。为了提高生产效率,需要从项目的生命周期出发,将项目按照一定的时间划分成不同的阶
专业领域资源命名实体识别和关系抽取是对资源描述有关的自由文本进行信息抽取的重要方式,基于实体和关系可以构建出资源库和资源知识图谱,可以更好的促进自然语言处理上层任务的发展。经研究国内外动态发现,当前解决命名实体识别和实体关系抽取问题通常采用神经网络模型,选择高效的文本表征方式可以有效提升模型的训练结果。目前大多研究都是将命名实体识别和实体关系抽取看作两个独立的任务去建模,联合抽取的研究较少但有其实
国有企业在我国经济发展占据重要地位,是经济水平提升的基础力量。人才选拔有助于推动国有企业的发展,是增强企业竞争力的具体表现。文章针对年轻后备干部的选拔及培养展开深入探究,首先简要阐述了企业后备干部选拔培养的重要性,然后分析了当前企业后备干部选拔培养的现状,最后着重探讨了国有企业年轻干部选拔培养的主要措施,如加大干部培养力度、制定科学选拔标准、增强多元素质培养等,以供参考。
城市规模的日益扩大导致市民汽车保有量的持续增长,这将使交通拥堵问题日益凸显,发展城市公交系统成为缓解该问题的首选方式。基于公交运营数据的公交客流OD(Origin Destination)挖掘,即从公交运营数据中关联匹配出每位乘客的上下车记录,利用这些记录可分析出站点客流,向公交线路优化和调度等提供决策依据。利用挖掘出的公交OD进行客流分析及预测,是实现城市智能交通系统的关键,也是公共交通领域的研