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针对当前采用目测识别方法进行炮膛疵病检测时存在的识别速度慢、精度低、人为影响因素大等缺点，提出了一种基于拼接算法的炮膛疵病检测方法。该方法采用Harris角点检测算法进行特征点提取，采用归一化互相关法进行特征点初匹配，采用马氏距离提纯算法消除误匹配，采用改进的8参数透视变换优化估计算法和基于边界保持的函数加权平滑融合算法进行炮膛图像融合，并选取图像面积、短长径之比为特征参数完成疵病的自动识别。实验结果表明：该算法对炮膛图像能较好地进行拼接，而且数值化的疵病识别方法相比传统目测识别方法也更加快速、准确，可为部队和相关工程人员进行身管检测提供有益参考。