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基于污染物的生成、排污罚款以及污染物控制设备等因素，针对某300MW机组及其常用煤种，采用支持向量机（SVM）建立了燃煤锅炉污染物生成预测模型，利用机组实际运行数据对建立的模型进行训练和验证，进而结合燃煤煤价，采用遗传算法，以最低运行成本为目标，对配煤模式进行优化。结果表明，该模型预测精度较高，配煤优化后，氨耗成本、NOx排放罚款、消耗石灰石费用、脱硫水耗等参数均有所降低，减少了脱硝和脱硫成本。