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建立有效的用户浏览预测模型，对用户的浏览行为进行准确的预测，是web预取的关键。标准PPM预测模型由于存在存储复杂度高、执行效率低等缺点，影响了其推广和应用。文章基于剪枝技术，依据Zipf法则及web对象访问特征对标准PPM预测模型进行预先剪枝和后剪枝，构造出一种自适应PPM预测模型。实验表明，该模型不仅能动态预测用户的Web浏览特征，而且在预测准确率和存储复杂度方面都有一定程度的提高。