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针对EDFSA算法标签识别效率低以及二叉树搜索需检测碰撞准确位置等问题,提出了Hash-tree反碰撞算法。分析了算法的关键问题,确定了算法策略,进行了算法设计,证明了Hash-tree反碰撞算法识别效率期望值在36.8%～100%之间,优于EDFSA算法。仿真验证表明,该算法在识别效率方面有新突破,特别是在识别大量标签时优势明显。