【摘 要】
：
基于内容的图象检索近年来得到了广泛的研究 ,人们已提出了许多基于特征的图象检索算法 ,但如何管理、比较、评价、组合应用这些检索算法已成为继续深入研究必须要解决的一个问题 .为了解决此问题 ,建立了一个通过抽取的特征进行图象检索的算法实验平台 .该平台既具有管理功能 (包括管理各种算法、图象库和图片 ) ,又能集成各种算法 ,以综合实现不同的检索功能 (包括递进检索和综合检索 ) .实验结果表明 ,
【基金项目】
：
国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金
论文部分内容阅读
基于内容的图象检索近年来得到了广泛的研究 ,人们已提出了许多基于特征的图象检索算法 ,但如何管理、比较、评价、组合应用这些检索算法已成为继续深入研究必须要解决的一个问题 .为了解决此问题 ,建立了一个通过抽取的特征进行图象检索的算法实验平台 .该平台既具有管理功能 (包括管理各种算法、图象库和图片 ) ,又能集成各种算法 ,以综合实现不同的检索功能 (包括递进检索和综合检索 ) .实验结果表明 ,借助平台对算法和图象进行集中管理 ,既可以方便地对各种基于特征的图象检索算法进行比较和评价 ,又有助于方
其他文献
运动估计是帧间视频编码中的关键技术 ,但现有的快速搜索算法中大都是次优算法 ,且易陷于局部极小点 .针对此问题 ,提出了一种将遗传算法应用于块运动估计中的遗传搜索块匹配运动估计算法 ( GSAME) .该方法把块运动向量作为遗传染色体 ,经过杂交、变异等操作 ,以便得到全局意义上的最优解 ,并与经典的全局搜索法和三步搜索法进行了比较 .实验结果显示 ,该算法不仅有效地解决了局部极小问题 ,而且计算
从明暗恢复形状 (shape from shading,简称 SFS)是计算机视觉中三维形状恢复问题的关键技术之一 ,其任务是利用单幅图象中物体表面的明暗变化来恢复其表面三维形状 .为了使人们对 SFS研究现状及求解 SFS问题的各种算法的优缺点有个概略了解 ,首先介绍了求解传统 SFS问题的 4类方法中几个典型算法的基本原理及求解方法 ,并给出了实验结果 ,然后从算法解的唯一性、对真解的逼近程度
通过构建“拓扑包含二叉树”,找到了一种自动建立等值线拓扑关系的新方法 ,并且提出了一种基于拓扑关系的等值线图快速填充算法 ,从而很好地解决了在任意比例尺、任意高程间隔、任意边界情况下 ,实现等值线矢量快速填充应用效果的难题 .该方法已在海底地形可视化与自动成图技术研究中实现了成功地应用 ,并取得了良好的效果 .
无损感兴趣区 (L ossless Region of Interest(ROI) )图象压缩方法 ,即在感兴趣区采用无损压缩 ,而在其他区域采用有损压缩 ,从而保证了重要信息不丢失 ,并尽可能提高图象的压缩比 .在整形小波变换 (IWT)和嵌入式零树编码的基础上 ,实现了无损感兴趣区 (L ossless ROI)的图象近无损压缩 .并提出了一种小波变换域形状编码算法——树映射形状编码 ,同时给
基于链码描述的轮廓填充是图形图象处理的基础算法 ,已广泛应用于图象处理、目标分析、图象压缩和计算机图形学中 ,但存在需要较大的辅助空间和速度较慢的问题 ,为此 ,在分析现有算法的基础上 ,提出了一类基于将整条码链的填充分解成子链填充的算法 ,这样每条子链都是简单封闭轮廓 .与现有算法相比 ,该算法最大仅需要与码链等大的辅助空间 ,而且在非二值图象或码链允许更改时 ,可不需要任何辅助空间 ;另外 ,
为了在没有任何特殊标志的情况下 ,实现从单目序列图象中分析、估计人手臂的三维运动 ,提出了一种多约束融合的方法 ,该方法是利用棍棒模型来模拟人的手臂 ,首先通过处理单目图象序列来自动获取图象序列中手臂关节点的对应 ;然后再利用多约束融合及基于图象序列中关节点的对应 ,即估计尺度意义下关节点的三维相对运动轨迹 ;最后利用真实图象来获得相应人手臂的三维运动轨迹 ,并将其与通过运动捕捉系统获得的人手臂的
首先回顾了时空数据处理与分析的发展历史 ,探讨了开展智能化研究的必要性 ,并提出了具有层次结构的时空数据智能化处理和分析的体系结构 .结合第四代基于特征的地理信息系统的理论和技术 ,提出发展地理智能系统需要着重解决几个关键问题 :地学知识的表达与推理 ;建立多尺度时空数据融合模型 ;时空数据统计特性的模型化表达 ;引进人工智能领域最新方法 ,设计有效、快速的时空数据的特征表达、分析、数据挖掘、知识