【摘 要】
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目前被广泛使用的建筑设计方法无法有效利用与循证设计相关的新知识来改进医疗建筑的性能,为了更有效利用、整合新知识为医疗建筑规划和设计服务,本文研究利用循证设计,通过
【机 构】
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武汉科技大学恒大管理学院,中国电信集团有限公司武汉分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(71503194),湖北省教育厅人文社科(17Q043)项目
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目前被广泛使用的建筑设计方法无法有效利用与循证设计相关的新知识来改进医疗建筑的性能,为了更有效利用、整合新知识为医疗建筑规划和设计服务,本文研究利用循证设计,通过改进的马斯诺需求层次理论和“模糊”的方法使现有证据结构化,并为计算进行准备,使用层次分析法计算权重,通过模糊神经网络结构完成实际知识建模,采用灵敏度计算与分析所有输入对输出的影响(本文针对医疗建筑的情况下特指患者康复)。算例验证结果表明:该知识模型对最终结果的影响优于传统经验6倍,能够协调变量之间的复杂关系,允许现有的最佳证据和新的证据组合在知识
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