【摘 要】
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目的 比较3种时间序列分析模型在武汉市手足口病发病预测中效果,探寻预测效果最佳的模型.方法 基于2009-2019年《传染病监测系统》中武汉市手足口病月发病率数据,分别构建指数平滑模型、季节趋势模型和自回归滑动平均混合模型,比较3种模型预测值与实际值的平均相对误差(average relate error,MRE).结果 构建的3种模型分别为简单季节性指数平滑模型、季节趋势模型Yt=(9.099×1.003t)×Si、自回归滑动平均混合模型ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12;2019年1-6月,3
【机 构】
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武汉市疾病预防控制中心信息科,湖北武汉430024;武汉市疾病预防控制中心传染病防治所,湖北武汉430024
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目的 比较3种时间序列分析模型在武汉市手足口病发病预测中效果,探寻预测效果最佳的模型.方法 基于2009-2019年《传染病监测系统》中武汉市手足口病月发病率数据,分别构建指数平滑模型、季节趋势模型和自回归滑动平均混合模型,比较3种模型预测值与实际值的平均相对误差(average relate error,MRE).结果 构建的3种模型分别为简单季节性指数平滑模型、季节趋势模型Yt=(9.099×1.003t)×Si、自回归滑动平均混合模型ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12;2019年1-6月,3种模型的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为16.81％、11.76％、17.36％.结论 季节趋势模型在武汉市手足口病的短期发病预测中具有更好的预测效果.
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