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在说话人识别系统中，特征参数的选择和提取对系统的识别性能有关键性的影响。研究了两种重要的语音特征参数，线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数，在此基础上提出改进的相位自相关系数，通过实验对几种参数进行了对比，结果表明改进的相位自相关系数能够使系统的误识率明显下降。
说话人识别中语音特征参数研究
【摘 要】
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在说话人识别系统中，特征参数的选择和提取对系统的识别性能有关键性的影响。研究了两种重要的语音特征参数，线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数，在此基础上提出改进的相位自相关系
【机 构】
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西安工业大学电子信息工程学院
【出 处】
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大理学院学报
【发表日期】
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2009年8期
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