【摘 要】
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在超密集网络中,全频重用能够提升网络的平均吞吐量,但严重的小区间干扰限制了边缘用户数据率的提升.如何有效地管理超密集网络中的干扰、提升边缘用户数据率是重要的研究问
【机 构】
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北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100191
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在超密集网络中,全频重用能够提升网络的平均吞吐量,但严重的小区间干扰限制了边缘用户数据率的提升.如何有效地管理超密集网络中的干扰、提升边缘用户数据率是重要的研究问题.本文研究了超密集网络中两种有代表性的干扰协调方法,随机干扰协调和基于拓扑干扰协调,分析了这两种方法的平均数据率和边缘用户数据率、以及系统参数对其性能的影响.理论分析和仿真的结果表明,采用随机干扰协调能够提升边缘用户的信干噪比,但不能提升边缘用户数据率.这使得当系统增加频率重用因子时,会牺牲平均用户数据率同时也不能提高边缘用户数据率.采用基于拓扑的干扰协调能够同时提升边缘用户的信干噪比和数据率;当频率重用因子较低时,提高重用因子可以通过以较少牺牲平均用户数据率为代价有效提高边缘用户数据率,从而实现平均数据率和边缘用户数据率的折中.
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