美国哈佛大学Meroz等在《物理评论快报》发表题为"板块边界带间歇性颗粒状动力学系统"一文。作者利用GPS资料分析美国南加州板块边界带的震间形变场,并构建了理论物理模型,以一种新颖的观点解释GPS观测到的形变场。研究表明,板块边界带可以描述为密集填充的颗粒状介质,与物理学意义上的缓慢剪切型颗粒状介质
针对传统的变形预测模型不能对隧道高度非线性监测数据的沉降趋势和波动特征进行准确的预测问题,该文提出了反导自记忆模型。该模型运用了自记忆原理,克服了传统的变形预测模型对初值比较敏感、预测精度低等局限性,提高了对波动性数据的预测能力,之后通过工程实例验证了反导自记忆模型的可行性。最后与灰色自记忆模型进行对比,得出反导自记忆模型能够对非线性和波动性监测数据做出更加准确的预测,提高了预测的精度。
采用MODIS/NDVI数据,利用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall以及Hurst指数方法分析2000~2014年黑龙江流域(中国)植被的时空变化特征、植被变化发展趋势及可持续性特征;应用相关分析法研究了气候变化对植被生长的影响。结果表明,2000~2014年黑龙江流域(中国)植被NDVI指数呈缓慢增加趋势,山区植被覆盖增加显著,东北部平原区植被覆盖持续退化,总体上
2017年11月18日,由北京大学城市与环境学院自然地理教研室及旅游研究与规划中心主办的"陈传康先生辞世20周年纪念暨陈传康先生学术思想研讨会"在北京大学金光生命科学大楼报告厅举行。会议由北京大学城市与环境学院自然地理教研室主任蒙吉军老师主持,来自北京大学、中国科学院地理科学与资源研究所、中国地质科学院、北京师范大学、中山大学等院校的师生,科学出版社、高等教育出版社等出版单位的同仁,陈传康先生的家