【摘 要】
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为了解决如何从背景中把感兴趣的桥梁病害区域以像素级精度识别出来的问题,本文针对混凝土裂缝、钢材锈蚀、表面涂层脱落、混凝土掉块4种桥梁局部病害形式,提出了一种基于深度学习语义分割的桥梁病害图像像素级识别方法,通过构建由一系列功能层组成的深度卷积神经网络(包括卷积层、批归一化层、非线性激活层、最大池化层、反卷积层、全连接层、softmax分类层等),实现像素级的病害区域识别。以考虑不平衡数据处理的像素
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为了解决如何从背景中把感兴趣的桥梁病害区域以像素级精度识别出来的问题,本文针对混凝土裂缝、钢材锈蚀、表面涂层脱落、混凝土掉块4种桥梁局部病害形式,提出了一种基于深度学习语义分割的桥梁病害图像像素级识别方法,通过构建由一系列功能层组成的深度卷积神经网络(包括卷积层、批归一化层、非线性激活层、最大池化层、反卷积层、全连接层、softmax分类层等),实现像素级的病害区域识别。以考虑不平衡数据处理的像素级交叉熵分类损失为模型训练的损失函数,同时采用数据增强方法,对输入输出图像随机采用逆时针旋转90°、18
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1970年4月24日,我国成功发射了第一颗人造地球卫星——"东方红一号"。卫星运行轨道距地球最近点439千米、最远点2384千米,轨道平面和地球赤道平面的夹角68.5度,绕地球一周需114分钟。"东方红一号"的发射成功,使我国成为世界上第五个独立自主研制和发射人造地球卫星的国家,标志着我国在宇航技术研究方面取得了历史性的重大突破。
由于CT设备的螺旋层数低会使临床影像诊断时的影像清晰度降低,因此提出了64层螺旋CT设备在临床影像诊断中的应用研究。根据64层螺旋CT设备的工作原理,构建了半扫描图像重建算法,得到临床影像诊断的迭代格式,并确定了半扫描图像重建算法流程图,根据重建的临床影像投影数据分析了临床影像的投影,实现了64层螺旋CT设备在临床影像诊断中的应用。实验结果表明,与其他三种诊断方法相比,基于64层螺旋CT设备的临床
将图像跟踪处理技术应用在焊接上对于解放工人一线生产有着极其重要的使用价值,而焊缝跟踪偏差必须控制在工况需求内,对于图像算法精确性有着较高的要求。然而图像跟踪极容易受到外界各类因素影响,如震动、弧光、断点等。本算法着重解决了采集图像在可控范围内因飞溅造成的断点修补问题,减少断点处两端点对采集特征点的影响,提高焊接精度。基于OpenCV,通过二值图像距离变换后的二次阈值分割和改进后的Hilditch算
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通过对中国钢企应急防控系统应用现状的分析,基于钢铁企业应急防控工作中人员信息采集的需求,设计了基于神经网络人脸识别的钢企应急防控系统,该系统充分利用数字通信交换、数字视频、计算机网络等先进技术,实现人员信息的准确采集,为实时、高效应急防控提供了可靠的平台。
针对目前樱桃分级主要依靠人力和分级效率低下等问题,基于计算机视觉技术提出了一种欧氏距离法,以区分正常樱桃和畸形樱桃。首先,对原图进行图像处理,分别提取果体、果梗边缘信息;其次,以果蒂为基点,顺时针依次与果体边界计算欧氏距离,并绘制欧氏距离波形图;然后,根据波形图波谷深浅程度判定樱桃果形是否畸形;最后,将畸形果剔除后,对正常果进行尺寸分级。试验表明,欧氏距离法能100%检测出畸形果,且尺寸分级准确率
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人体运动疲劳是生产生活领域亟待解决的问题,运动疲劳检测可以提高生产效率和生活质量。针对传统穿戴式传感器成本高、贴附性差、无法大规模推广的问题,开发了基于光学动作采集系统的运动疲劳检测系统,该系统通过光学动作采集系统采集运动图像,利用部位置信映射与部位联系场提取人体运动状态,使用卷积神经网络分析人体运动状态,从而实现疲劳检测的目的。结果表明,该系统疲劳检测准确率达到93.3%,具有一定的实用价值。
大规模数据集推动了基于深度卷积神经网络情感分析的快速发展。但是,注释大规模数据集既昂贵又耗时。相反,从网络中很容易获得弱标注的Web图像。当直接使用Web图像训练深度学习模型时,嘈杂标签会导致性能急剧下降。针对这种情况,提出一种端到端的弱监督学习结构,该结构对于弱标签的Web图像具有鲁棒性。具体地说,该注意力模块通过降低训练过程中注意力得分,自动抑制带有错误标签样本的负面影响。另外,在弱监督学习方