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基于反向传播神经网络的无线火灾预警系统
基于反向传播神经网络的无线火灾预警系统
来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:longyonghong520
【摘 要】
:
针对传统火灾预警系统中单一传感器数据检测的缺陷,提出一种基于反向传播神经网络模型的无线多传感信息融合火灾预警系统。该模型借助Matlab平台进行信息融合算法模拟,并经过
【作 者】
:
吕利昌
郭向勇
傅国强
【机 构】
:
深圳职业技术学院
【出 处】
:
现代电子技术
【发表日期】
:
2012年13期
【关键词】
:
反向传播神经网络
信息融合
ZIGBEE
火灾预警
BP neural network
information fusion
ZigBee
fire di
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针对传统火灾预警系统中单一传感器数据检测的缺陷,提出一种基于反向传播神经网络模型的无线多传感信息融合火灾预警系统。该模型借助Matlab平台进行信息融合算法模拟,并经过试验验证,大大提高了火灾预警系统的准确率和可靠性。
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