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提出了一种线性常系数Ｂｌｉｎｄ自适应均衡算法，它根据输入信号源自适应调整数字均衡器输出的估计幅值。它保持了归一化常系数模型算法（ｔｈｅ Ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｍｏｄｕｌｕｓ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，简称ＮＣＭＡ）算法中收敛速度快的优点，而且还解决了在ＮＣＭＡ算法中，由于均衡器输出幅值选择不合适而造成加权矢量不收敛的问题，使ＮＣＭＡ算法更具有通用性。