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研究了基因表达数据的缩放模式发现问题，给出了一种缩放模式双聚类评价函数，并提出了一种基于粗糙遗传算法的双聚类分析方法。该方法先以启发式算法及随机方法生成初始种群，再基于粗糙遗传算法对种群进行迭代，以达到全局优化的目的。在Yeast数据集上进行的测试表明，该算法能对启发式算法的结果进行良好的修正。生物显著性分析表明所发现的缩放模式双聚类具有生物学意义。