铝电解分子比预测算法研究及应用

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预测电解质分子比的目的是为了控制电解质成分使得电解槽能正常稳定高效运行,并为后续生产、决策提供支持.通过对铝电解产生数据进行分析,研究不同状态下生产规律,针对不同时间窗口的时间序列分子比进行预测:使用改进的人工蜂群算法优化的LSSVM、DeepAR、高斯过程回归算法;并分别进行不同时间窗口的分子比预测,最终将三个预测值放入线性回归模型通过加权计算得到最终预测值.将三个不同时间窗口预测模型放入线性回归中能够较好地预测日分子比值的变化趋势.其中三个独立模型的均方根误差分别为0.29、0.24、0.25,性能优于SVM等传统模型,且最终线性回归预测结果均方根误差为0.25.实际生产中,不同影响因素是否选择不同大小的时间窗口对分子比预测效果达到最优的问题需要进一步分析与研究.将铝电解生产过程中的分子比参数指标及时、准确进行预测,对提交后续生产决策,保证电解槽高效、稳定运行具有重大的现实指导意义.
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