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本文对比了两种机器学习算法对维吾尔文文本分类的性能并以自行收集的训练和测试样本为基础，利用KNN和SVM两种算法进行了维吾尔文文本分类。不以词根而是以整词作为特征项，利用TFIDF算法求文本特征项。实验证明，两种算法都有较好的分类效果，其中SVM算法的各项综合效果更好。
KNN和SVM分类器对维吾尔文文本分类性能的比较研究
【摘 要】
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本文对比了两种机器学习算法对维吾尔文文本分类的性能并以自行收集的训练和测试样本为基础，利用KNN和SVM两种算法进行了维吾尔文文本分类。不以词根而是以整词作为特征项，利用
【出 处】
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新疆大学学报：自然科学维文版
【发表日期】
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2015年2期
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