【摘 要】
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本文基于大数据全样本及相关性原理,以深挖营销业务应用系统海量数据,横向融合营销相关系统及企业外部数据为手段,打破原有稽查模型视角单一,缺少溯源数据,部分主题稽查效率
【机 构】
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本文基于大数据全样本及相关性原理,以深挖营销业务应用系统海量数据,横向融合营销相关系统及企业外部数据为手段,打破原有稽查模型视角单一,缺少溯源数据,部分主题稽查效率不高等问题,聚焦报装、抄表、电费、计量和档案管理等五个业务类,构建营销业务差错在线稽查模型训练流程,完成稽查模型迭代优化设计,针对当前营销业务敏感风险点开展了有效防控,保持了营销业务差错稽查体系运作的活力和生命力,对其在电力营销管理中的具体运用进行了详细的研究和探讨。
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