【摘 要】
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为了减少噪声数据对查询最优序列的影响,避免Euclidean距离对形态的敏感性,以及要求序列等长的缺点,提出了面向噪声数据的时间序列相似性搜索算法。运用SPC方法去除序列中的
【机 构】
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北京科技大学计算机与通信工程学院,北方工业大学信息工程学院,92232部队
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61105045）, 北京市优秀人才培养资助D类基金项目（2011D005002000001）, 北京市教育委员会科技发展计划面上基金项目（KM201210009005）, 北京市属市管高等学校人才强教计划基金项目（PHR20100509）
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为了减少噪声数据对查询最优序列的影响,避免Euclidean距离对形态的敏感性,以及要求序列等长的缺点,提出了面向噪声数据的时间序列相似性搜索算法。运用SPC方法去除序列中的噪声数据;采用DTW距离作为度量函数,使用规范化方法使序列处于相同的分辨率下;采用LB_Keogh下界函数对候选序列集合进行筛选。仿真实验结果表明,该算法在阈值较小时,对含有噪声数据序列的匹配能力较强。
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