基于小波收缩和正逆扩散结合的优质中值先验图像重建算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lhdbbc

【摘要】

：

针对最大后验(MAP)法对重建图像造成的过度平滑或出现阶梯状边缘伪影等问题,提出了一种基于混合模型的中值先验图像重建算法。首先在中值先验分布的MAP重建的基础上,在每次中值滤波之前引入结合小波收缩和正逆各向异性扩散的滤波器。另外,对于背景区域仍残留有少量噪声的情况下,可以在迭代间的最后,选择加入只针对图像较小梯度阈值区域进行非线性扩散平滑的优良滤波器,从而进一步优化图像。仿真结果表明,该算法在抑制

【作者】

：

李晓红张权刘祎桂志国

【机构】

：

中北大学电子测试技术国家重点实验室

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2012年12期

【关键词】

：

最大后验中值先验图像重建小波收缩各向异性扩散 Maximum A Posterior（MAP） median priori image reconstr

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61071192）, 山西省自然科学基金资助项目（2009011020-2）, 山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目

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