基于Linux的高速网络数据捕获技术

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:harddisk
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当前,在Linux下普遍使用的传统捕获技术都是基于BPF机制,随着网络速度的不断提高,捕获效率却不断下降。本文介绍一种在高速网络下基于零拷贝思想的PF_RING捕获技术,通过减少内核空间到用户空间数据拷贝的方式,大大提高了系统性能,并详细阐述了PF_RING在Linux核心下的实现,通过实验验证了它的可行性。
其他文献
基于骨骼的角色实现快速碰撞检测。该算法以层次包围盒(OBB)为基础,通过为每个骨骼模型建立包围盒,运用分离轴理论计算包围盒的相交测试。该方法能有效地用于3D游戏引擎中碰撞检测的实现。
以VC++6.0为开发环境,实现纯软件网络服务器程序和客户端程序。服务器程序实时采集屏幕图像,并对其应用高效压缩算法,使用CAsyncSocket套接字类,客户端程序实时接收、解压并显示图像
由于无纸化考试具有试题管理与维护方便、考试组织与实施简单、试卷评阅公正、考试结果公平准确等特点,成为许多学校课程考核方式的首选。本文针对无纸化考试系统中数据存储
教学评价是院校最重要的工作之一,而科学的评教方法又显得尤为重要。本文介绍一种更适合于关系型数据库关联规则挖掘的、基于SQL的频繁项关联规则挖掘算法,并将其应用于教学
针对形式化方法与可视化方法的优缺点,本文提出形式化方法与可视化UML互补的建模方法,主要探讨用形式化方法验证UML模型,将UML模型转换为Promela模型,再用模型检测工具SPIN对Prom
波束形成是智能天线的关键技术之一。在介绍智能天线结构模型基础上,对其基本原理进行研究,分析了波束形成技术,并对波束方向图进行了仿真及比较。
多尺度边缘综合一直是多尺度思想中较难解决的问题。本文将灰色系统理论与多尺度边缘检测思想相结合,提出基于灰色关联分析和梯度方向的图像边缘宽度计算策略,并根据边缘宽度自适应地调整样条小波的滤波尺度参数,从而实现对有噪图像进行自适应尺度边缘检测。仿真结果表明本文算法不仅能有效地抑制噪声,而且对细节边缘和模糊弱边缘均有较好的检测效果。
随着商务活动日趋频繁,商务名片管理的信息化日益受到人们的重视,其中名片区域的定位是名片图像预处理的关键步骤。本文提出一种利用边缘图像定位名片区域的算法,该算法比常用的聚类算法运算量要小,且对倾斜、展缩等具有一定鲁棒性。
通过深入对比和分析H.264 Main Profile和AVS-P2的L4.2两种视频编解码标准,本文提出一种快速实现H.264到AVS视频转码的技术,并对该转码技术进行软件实现。
为满足上级机构的体检数据上报统计要求,以面向服务体系架构(SOA,Service Oriented Architecture)为基础,以准确、高效、非侵入式为目标,设计并实现B/S模式的体检数据迁移系统,