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目的：确定乳腺病变信号强度比诊断效能和信噪比的最佳b值方法：本研究包括收集我院2011年3月到2014年11月201名女性患者共205个乳腺病变(良性94个,恶性111个),均经组织学病理证实。术前使用3.0T磁共振进行DW-MRI检查,共扫描6个b值(b=0,400,800,1000,1200,1600 s/mm2)。于后处理工作站测量每一个b值图像上的背景噪音、乳腺病变的信号强度以及正常乳腺实质信号强度,所有测量使用固定大小的感兴趣区(ROD。对所有乳腺良恶性病灶进行SIR和SNR的计算,公式为：SNR=病变信号强度/背景噪音信号强度标准差(SD), SIR=(病变信号强度-正常乳腺实质信号强度)/正常乳腺实质信号强度。所有的定量数据分析使用独立样本t-检验,用ROC曲线分析每个b值信号强度比的诊断效能,使用IBM SPSS 21.0软件包计算敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确率以及诊断截断值。结果：1、比较不同b值的SIR和SNR显示,对于良恶性乳腺病变,均随着b值增加,SNR降低逐渐降低,SIR逐渐升高增高且良性病变SNR降低比恶性明显,恶性SIR升高比良性明显。2、对于所有的6个b值,恶性病变的SIR比良性病变高,SIR在b值800、1000、1200、1600 s/mm2之间有显著统计学差异(p<0.05)。3、b值为0和400 s/mm2时,SIR对良恶性病变的诊断效能差异不显著(p>0.05),但b值在800、1000、1200、1600 s/mm2时有统计学意义(p<0.05),对应的敏感性分别为59.6%、61.9%、71%、71%,特异性为62.2%、58.1%、73.5%、69.4%,阳性预测值为63.88%、60%、80%、79.06%,阴性预测值为56.7%、60%、62.85%、59.45%,准确性为60.48%、60%、72.5%、70%。在所有六个b值中,b值为1200s/mm2的诊断效能最好,当截断值取2.30时,灵敏度(71%)、特异性(73.5%)、阳性预测值(80%)、阴性预测值(6285%)和诊断准确率(72.5%)。4、除0和400 s/mm2间b值外,其它各b值间其图像SNR均有统计学差异。结论：对3.0T MRI,b值大于800 s/mm2时可用于鉴别乳腺良恶性病变；b=1200 s/mm2图时,SIR具有较高的灵敏度(71%)、特异性(73.5%)、PPV(80%)、NPV(62.85%)和准确率(72.5%)。