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为了解决无线传感器网络依靠DV-Hop算法定位过程中存在误差偏高的问题，将人工蜂群算法和差分进化算法融合，引入传统DV—Hop算法中，提出一种HDV-Hop算法。该算法在继承经典DV-Hop算法的前提下，获取锚节点的信息及平均跳距距离，在未知节点定位阶段引入混合策略的目标函数，优化搜索算法，提高定位精度，完成对未知节点的定位。仿真分析表明，该算法相比于DV-Hop算法和基于人工蜂群的定位算法能有效降低定位误差，提高稳定性。