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本文针对降水量时间序列的混沌性，根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论，基于支持向量机优越的非线性拟合性能，建立了基于支持向量机的降水量混沌时间序列预测模型。由于降水量时间序列的特殊性，本文采用均方根误差为标准来选取最优嵌入维数和模型参数，并结合实例验证该模型能精确地预测降水量。同时，这一结论也预示着支持向量机是一种研究混沌时间序列的有效方法。