【摘 要】
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本文采用电子鼻系统对山茶油、芝麻油的掺假(大豆油)作了检测。通过对传感器信号进行方差分析可知,三种油脂的传感器响应有显著差异。主成分分析(PCA)对山茶油与大豆油及其混
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
【基金项目】
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国家教育部新世纪人才支持计划资助
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本文采用电子鼻系统对山茶油、芝麻油的掺假(大豆油)作了检测。通过对传感器信号进行方差分析可知,三种油脂的传感器响应有显著差异。主成分分析(PCA)对山茶油与大豆油及其混合物检测效果较差,对芝麻油、大豆油及两者混合物取得了较好的检测效果;而线性判别式分析(LDA)对山茶油和芝麻油的掺假都有较好的检测效果,并优于PCA方法。运用BP神经网络拟对混合油脂进行定量预测,对山茶油掺假的定量预测效果较差,对芝麻油掺假的预测效果略好于山茶油,但最大绝对误差已达0．134,还不能取得较为准确的结果。
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