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通过对铝合金中铜、铁、镍测定条件的研究,提出以5-Br-PADAP为显色剂,以OP为增溶增敏剂,在pH3.5的乙酸盐缓冲液条件下,用小波变换-插值-Elman神经网络分光光度法同时测定铝合金中的铜、铁、镍的方法。该法在小波变换对吸收光谱数据进行降噪处理的基础上,采用一维线性插值处理使训练集样本对待辩识空间形成较好的覆盖,从而使Elman网络能够更有效地提取信息,改善网络性能。研究结果表明,该法可以显著降低样品测定的相对误差。对铝合金样品中铜、铁、镍的测定,其结果与原子吸收光谱法一致。