【摘 要】
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智能交通建设是我国"十三五"规划的重点课题,图像去雾算法是智能交通系统的重要研究内容之一。提出一种结合暗通道先验和神经网络的单幅图像去雾算法:即先通过改进局部最小值滤波来减小块效应,从而优化粗略传播图;然后结合边缘信息估计大气光值;再通过神经网络代替软抠图算法和引导滤波得到精细化传播图;最后通过大气散射模型恢复出无雾图像。运用目前流行的几种算法以及所提算法分别对有雾图像进行去雾处理,通过去雾效果及
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智能交通建设是我国"十三五"规划的重点课题,图像去雾算法是智能交通系统的重要研究内容之一。提出一种结合暗通道先验和神经网络的单幅图像去雾算法:即先通过改进局部最小值滤波来减小块效应,从而优化粗略传播图;然后结合边缘信息估计大气光值;再通过神经网络代替软抠图算法和引导滤波得到精细化传播图;最后通过大气散射模型恢复出无雾图像。运用目前流行的几种算法以及所提算法分别对有雾图像进行去雾处理,通过去雾效果及分析数据对比来说明所提算法的有效性和适用性。
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冷胁迫是限制植物生长、发育以及经济作物产量的主要非生物因素之一,因此研究植物在响应冷胁迫时的所表现出的抗冷机理及其预防机制,对培育耐冷作物、促进寒冷地区经济作物产量具有实际作用。谷胱甘肽-S-转移酶是一类在植物受到胁迫时可以保护植物细胞及蛋白活性,提高植物抗逆性的多功能蛋白酶。对谷胱甘肽-S-转移酶在玉米、薯类、水稻及其他植物抵抗冷胁迫中的作用机理进行综述,为进一步研究植物抵御冷胁迫的分子机制提供
为了提升多光谱图像语义分割的精度,提出了一种基于局部二值模式(LBP)特征增强的语义分割神经网络模型。该模型通过两个大小分别为3×3和5×5的LBP特征提取算子,对原始红外图像进行边缘信息提取,获得了边缘特征图。将原始RGB图像、红外图像和获得的LBP特征图输入到一个包含34层残差网络的模型中进行语义分割。实验结果表明,本文提出的基于LBP特征增强的神经网络模型,在RGB-Thermal数据集上取
为了进一步提高表情识别准确率,提出一种结合局部二值模式(LBP)和梯度特征的双通道卷积神经网络表情识别算法。首先对采集得到的图像进行预处理,生成对应的梯度图像和LBP图像。针对单一特征对人脸信息表征不全面的问题,将特征提取网络分为两个通道,通道一输入梯度图像,提取人脸结构特征,从而更好地对人脸的全局信息进行描述,且对光照变化具有良好的鲁棒性;通道二输入LBP图像,提取人脸纹理特征以保留对五官边缘、
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记者观点将A丨技术引入到执法记录仪,九联科技并非首创,但却以AI之能将产品的稳定性和功能实战性发挥至最好。搭载了业界最强的AI芯,在端侧的超强计算能力让精准执法随时随地进行。同时结构化处理和识别能力也为该机增添不少亮点。当然,AI与执法记录仪的结合应用,未来是否在体验感方面还能有所增强,那就看各家所长了。
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